algorithm - Reddit/Hacker News 风格的流行度时间衰减算法，可以处理负面排名

Question

我有一个排名系统，用户可以在其中投票赞成/反对(+1/-1)个对象，每个对象都有一个累积的 rating_sum，可以是负数、零或正数。我还在 rating_count 中记录对象被评分的总次数。因此，我可以用一点代数计算出赞成票和反对票的数量。

我想实现一个计分算法，该算法考虑了对象评级，但也意味着较旧的对象会受到惩罚并获得较低的分数。

到目前为止，我发现了以下内容:

score=rating_sum/(age^gravity)

其中 gravity 是某个常数(我一直在使用 gravity=2)。

这工作正常，除了带有负值的评级，在这种情况下，对象越老，它的分数就越高(负面越小)。这意味着给定两个具有相同负面评价的对象，比如 -2，较旧的对象得分高于较年轻的对象，并且漂浮得更高。

有没有我可以使用的评分算法也适用于负面评级？

(出于技术原因(我正在尝试使用 django ORM 进行优化)，我想要一个相当简单的算法，并且我可以将其放入 SQL 查询语句中，所以只需 POW , LOG 最好)

Answer 1

您可以使用指数衰减模型。

http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_decay

让您的 lambda 基于您当前的评级。像 (lambda = - rating/constant)

因此，如果 lambda 为负，则分数将下降到 0；

如果 lambda 为正，则分数将向负无穷大方向增加；

然而，这意味着负分只会更负，而正分永远不会变成负数。