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美好的一天!
我有一个关于二叉搜索树插入方法的时间复杂度的问题。我阅读了一些关于此的答案，但有些答案彼此不同。二叉搜索树插入方法的时间复杂度在平均情况下为 O(log n)，在最坏情况下为 O(n)？还是平均情况下为 O(n log n) 而最坏情况下为 O(n^2)？什么时候平均情况下变为 O(n log n)，最坏情况下变为 O(n^2)？
最佳答案
在平均情况下，1 次插入操作的复杂度为 O(log n)，因为它由测试(恒定时间)和递归调用(要访问树中节点总数的一半)组成，这使得问题在常数时间内变小。因此对于 n 个插入操作，平均情况是 O(nlogn)。关键是操作需要的时间与树的高度成正比。平均而言，1 次插入操作是 O(logn)，但在最坏情况下，高度是 O(n)如果你正在做 n 操作，那么平均是 O(nlgn) 和最坏的 O(n^2)
关于java - 二叉搜索树插入方法的时间复杂度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26413910/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！