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algorithm - 如何创建自定义描述符(因此不适用于 SIFT、SURT)以与 OpenCV 中的词袋一起使用?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 05:22:06 26 4
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是否可以从使用自己的特征提取器(不是 SIFT、SURF...)编译的特征创建自定义描述符,以与 OpenCV 中的词袋和 SVM 实现一起使用?那么如何设置Mat描述符呢?提前致谢。

最佳答案

在 BoW 分类的第一步中,描述符通过 kmeans 聚类。默认情况下,此方法使用 L2 范数对提供的数据进行聚类,如果不修改 OpenCV 库,或者不编写自己的 BoW 来替换 cv::kmeans,您将无法对 kmeans 使用其他范数。

但无论如何,如果 L2 范数适合您的描述符,那么您就可以使用自己的描述符。

关于algorithm - 如何创建自定义描述符(因此不适用于 SIFT、SURT)以与 OpenCV 中的词袋一起使用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28991150/

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