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我正在研究实现基于 MRI(磁共振图像)模态的自动分割。就我而言，前列腺区域是我的重点。为了实现这一点，我正在考虑以下步骤: 1. 图像采集(大约 20 多个患者 MRI - DICOM，每个患者有大约 15-30 个切片图像，所有这些图像都将作为训练数据集，你可以看到示例下面的数据集)
根据这些数据集，我正在考虑进行手动分割以获得前列腺区域(并且每个切片中的前列腺大小不一致)，因此我可以获得任何前列腺的特征大小，如下所示。绿色的为前列腺中央区，红色的为前列腺周边区。
现在，我有了所有切片的特征数据集，可以训练它来创建分类器模型。
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由于我对 MATLAB 还是新手(对此感到抱歉)，我不知道如何训练数据集来创建可以检测前列腺区域(任何大小)并自动为其指定边界的分类器。我应该使用分类器 + 分割算法(水平集/事件轮廓)来完成此操作还是仅使用分类器算法来完成此操作？
我正在学习对象检测算法，例如； Haar-Like 功能，但可以清楚地了解所有这些(是的，我搞砸了)。如果有人能帮助我给出一个清晰的想法，并指导我实现这一目标，我将不胜感激。
非常感谢
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！