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我有一个包含 n 个点的列表 (2D):P1(x0,y0), P2(x1,y1), P3(x2,y2) …点满足每个点的坐标唯一且每个点的坐标xi,yi> 0和xi,yi为整数。
任务是编写一个对这些点进行近似的算法
y = | Acos (Bx) |
最佳拟合(接近或等于 100%)我想用C#写一个程序,但对我来说最大的问题是找到一个合适的算法。有没有人能帮我解决这个问题?
最佳答案
将B
作为独立参数,可以用最小二乘法求解A
的拟合,并计算拟合残差。
残差函数很复杂,具有许多不同值的最小值,并且具有不规则行为。总之,如果Xi
是整数,则函数是周期性的,周期与Xi
的LCM
有关。
下图显示了 B
从 0
到 2
以及从 0
到 10
,带有给定的样本点。
关于c# - n个点逼近到最适合的曲线,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29508863/
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