algorithm - 用于威胁分析的神经网络

Question

对于我正在开发的游戏，我决定使用神经网络进行角色威胁分析。当一个角色在游戏中发现另一个角色时，他们将使用神经网络来确定是否与该角色交战。它是一个 3 层前馈网络。

输入:

• 健康差异(myHP - enemyHP)
• 水平差
• 友军与敌人数量(numAllies - numEnemies)
• 一个 bool 变量，表示存在非常强大的敌人

我的主要问题是关于输入和激活函数。我已经实现了网络以使用逻辑函数。我怎样才能最好地规范我的输入以适应该功能？

例如，生命值差异可能在 1% 到 100% 之间，而等级差异可能在 -40 到 +40 之间。

Answer 1

移动和缩放您的输入，使它们都在 <0; 1> 中.

如果您输入 x在<a; b>你希望它在 <0; 1> 中，这样做:

1. 减去a , 所以我们有 x - a . x现在是非负的。
2. 除以b - a , 所以我们有 (x - a) / (b - a) . x现在在 <0; 1>.

例子。让x = 您的电平差输入。在<-40； 40>最初。

1. 减去-40，我们落在<0； 80>.
2. 除以 80，我们得到 <0； 1>.