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给定一个 url 数组，如果存储在前缀树中，空间复杂度是多少？ (Big-O、Big-Theta、Big-Omega)。数组的长度为n。
如果使用基数树进行优化，Big-O 也会发生变化吗？
最佳答案
它将占用 O(n) 空间...但是每个 URL 10 字节和 100 字节之间有很大的区别!
如果您的 URL 有很多公共(public)前缀，使用基数树，仔细编码，您可以期望在数组中的原始存储上节省大量空间(50% 左右)。例如，如果它们是由爬虫生成的，就会出现这种情况。
关于algorithm - 前缀树的空间复杂度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33702052/
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for (i = 0; i i; j--) //some code that yields O(1) } 我认为上面的代码会产生 n*log(n) 但我看到另一个消息来源说它真的是 n^2
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以下循环的大 O 复杂度是多少: for each vertex u ∈ C do for each vertex v ∈ C and v > u do 我在这里做的是想象以下集合 {
我想对条款进行排序，使每个条款都是下一个条款的大 O √n√logn √n log( n^30) n/〖(logn)〗^2 〖16〗^(log√n) 谁能帮忙找到顺序？ 最佳答案 claim :16
我正在尝试计算此选择排序实现的大 O 时间复杂度: void selectionsort(int a[], int n) { int i, j, mini
我是一名优秀的程序员,十分优秀！