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algorithm - 如何找到选择 3 种类型的 k 个对象的方法数

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 05:20:16 26 4
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给你一个整数 k和 3 种类型的对象 - A、B 和 C,每种类型都有大量对象。你可以用多少种方式安排k对象,以便您可以任意次数地选择任何类型的对象,但有一个限制,即 B 始终介于 A 和 C 或 C 和 A 之间。

例如,如果 k 为 3,则答案为:10解释:{AAA, AAC, ABC, ACA, ACC, CAA, CAC, CBA, CCA, CCC}

我尝试使用动态规划来解决它,但我不知道这是否是正确的方法。

我试过这样的事情:f(n) = 2*f(n-1) + f(n-2) ,在这里你需要一个大小为 k 的数组和 f(1) = 2 {A, C}f(2) = 4 {AA, AC, CA, CC} ,

因此,如果第 (n-1) 个字母是 A 或 C,则第 n 个字母可以是 A 或 C,但如果是 B,则第 n 个字母只能是互补的 aplphabet 即,如果第 (n-2) 个字母是A,则第 n 个字母为 C,反之亦然。但我觉得我遗漏了一些案例。

有没有更好的方法,有人可以帮我解决这个问题吗?

最佳答案

令 L 为此类字符串的语言,La 和 Lc 为字符串分别以 A 或 C 结尾的语言的子集。

然后我们可以写出这个无歧义的语法:

L = La | Lc
La = "A" | L + "A" | Lc + "BA"
Lc = "C" | L + "C" | La + "BC"

令 L(n)、La(n)、Lc(n) 分别为三种语言中长度为 n 的字符串的数量。根据对称性,La(n) = Lc(n) = L(n)/2。

然后,根据第二个等式并利用文法明确的事实,对于 n > 1,La(n) = L(n-1) + Lc(n-2),代入我们得到:L( n) = 2L(n-1) + L(n-2)。我们有 L(0)=0 和 L(1)=2。

为了计算 L,我们可以编写迭代代码(您可以称之为动态规划):

def L(n):
a, b = 0, 2
for _ in xrange(n):
a, b = b, a + 2 * b
return a

或者,就像我们对斐波那契数列所做的那样,我们可以使用矩阵求幂来解决它,这可以在 O(log n) 算术运算中完成。

L(n) = the first component of [0 1]^n (0)
[1 2] (2)

关于algorithm - 如何找到选择 3 种类型的 k 个对象的方法数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34504880/

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