- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我必须在 C++ 中实现 DCT 算法,这是我目前的代码:
// dct: computes the discrete cosinus tranform of a 8x8 block
template<typename Tin=uchar,typename Tout=float>
inline cv::Mat_<Tout> dct(const cv::Mat_<Tin>& oBlock) {
int indexNumber;
float pi = 3.14159265359;
float fcoscos, fxy, cos1, cos2, forCos1, forCos2;
cv::Mat_<Tout> resultBloc(8, 8);
for (int u = 0; u < oBlock.rows; u++){
for (int v = 0; v < oBlock.cols; v++){
float cu=0, cv=0, Result=0;
// calcul c(u)
if (u == 0){
cu = (float)sqrt((float)1 / (float)oBlock.rows);
}
else {
cu = (float)sqrt((float)2 / (float)oBlock.rows);
}
// calcul c(v)
if (v == 0){
cv = (float)sqrt((float)1 / (float)oBlock.cols);
}
else {
cv = (float)sqrt((float)2 / (float)oBlock.cols);
}
float sums = 0;
for (int x = 0; x < oBlock.rows; x++){
for (int y = 0; y < oBlock.cols; y++){
indexNumber = x * oBlock.rows + y;
fxy = (int)oBlock.data[indexNumber];
forCos1 = (pi*((2 * x) + 1)*u) / (2 * oBlock.rows);
forCos2 = (pi*((2 * y) + 1)*v) / (2 * oBlock.cols);
cos1 = cos(forCos1);
cos2 = cos(forCos2);
fcoscos = fxy * cos1 * cos2;
sums += fcoscos;
}
}
// calcul total
Result = sums*cu*cv;
indexNumber = u * oBlock.rows + v;
resultBloc.data[indexNumber] = Result;
}
}
return resultBloc;
}
我将结果与 cv DCT 算法进行了如下比较:
cv::Mat_<float> tempImage(8,8);
for (int i = 0; i < vecImageCut[0].cols*vecImageCut[0].rows; i++){
tempImage.data[i] = (int)vecImageCut[0].data[i];
}
cv::Mat_<float> dctCV;
cv::dct(tempImage, dctCV);
for (int i = 0; i < blocksAfterDCT[0].cols*blocksAfterDCT[0].rows; i++){
std::cerr << "Difference DCT for pixel " << i << " : " << dctCV.data[i] - blocksAfterDCT[0].data[i] << std::endl;
}
我的 DCT 和 cv DCT 之间的结果非常不同,所以我认为我的 DCT 算法是错误的,但我搜索了几个小时也找不到我的错误,谁能告诉我我哪里做错了什么?
最佳答案
您的指数计算有误。在 indexNumber = x * oBlock.rows + y;
中,由于 x
正在计算行数,因此需要将其乘以列数:
indexNumber = x * oBlock.cols + y;
同样适用于 indexNumber = u * oBlock.rows + v;
indexNumber = u * oBlock.cols + v;
关于c++ - DCT 实现的问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35213869/
我正在labview中创建一个2D DCT-II,但希望能够检查我的输出是否正确。 SciPy 有一个很好的 DCT 函数,它默认为 DCT-II 但为 1D。 我想让它适用于二维数组。为此,必须将
我想使用 scipy 的 DCT-II,因为它已经编码并且速度很快。看着 doc ,它似乎是一维实现。是否可以以这样的方式使用它来将其用作 3D 实现?我不确定数学。 2D 和 3D 实现是否相当于在
dct在opencv中转换不正确。 imf = np.float32(块) dct = cv2.dct(imf) [[154,123,123,123,123,123,123,13
我需要使用图像色彩空间的DCT。 我有RGB imagem,需要将其转换为YUV Space并进行DCT。 这是我的代码: import cv2 import scipy # reading the
这是DCT源代码..!!!未知的 4x4 DCT 数组将通过将 4x4 数组分割成几个 block 来完成,每个 block 上经过 yyang 2x2 变换......!!!我想问,如何显示一个已经
我在 Matlab 中使用一个函数来计算图像的 DCT(离散余弦变换)。我不知道我的代码有什么问题,但我得到了一个相同编号的输出图像。我想将这个公式用于我的 DCT。 请有任何想法。 func
我必须在 C++ 中实现 DCT 算法,这是我目前的代码: // dct: computes the discrete cosinus tranform of a 8x8 block template
所以我正在尝试编写一个简单的 bmp 到 jpeg 图像转换器程序。您可能知道 jpeg 压缩、DCT、量化和熵编码涉及 3 个主要步骤。我想将在每个中间阶段计算的值写入一个文件。 现在我的问题是,在
我必须为我的项目对图像进行 2d DCT。我将公式正确地翻译成代码。逻辑上一切似乎都很好,但它没有给出所需的结果。我已经用 matlab 函数对其进行了统计,以检查 3x3 矩阵的结果,但它们不正确。
对于一个项目,我必须演示 JPEG 压缩以及使用 DCTII 和 IDCT 的转换。我不知道如何实现这个公式。但我找到了一个网站,提供了Java代码和在线IDE进行测试。 https://ide.ge
根据 Octave documentation for dct2 , dct2 (x) 计算矩阵 x 的二维离散余弦变换,但是当我尝试以下代码时,出现错误,我可能做错了什么? A= imread('i
由于简单的 8X8 矩阵可以通过对其执行 DCT 来加密,并且通过对 DCT 矩阵应用 IDCT 可以轻松解密原始矩阵;我试图通过“ block 处理”( block 大小 8 )对图像的每个 blo
这是代码: void dct(const tga_image *tga, double data[8][8], const int xpos, const int ypos) { in
一般来说,使用 DCT 嵌入消息涉及 4 个步骤: 将图像分为 8x8 block 使用 DCT 数学运算转换每个 block 量化每个 DCT block (有损压缩) 嵌入量化系数中的消息位(避免
我们正在编写针对某些 Intel 硬件的图像处理算法。通常我们更喜欢通用的 C 实现,但我们已经确定了一种算法,其核心执行大量离散余弦变换 (DCT),效果非常好。不幸的是,我们的吞吐量要求使得通用
我拍了下图: 将其分成 8X8 个图 block ,对每个图 block 进行 2D DCT 变换,并将它们切割成每个轴上的前 30 个系数。现在我试图将结果可视化为图像,这将有助于我在 DCT 平面
我正在对 512 * 512 原始图像进行 DCT/IDCT, 但是我的程序可以输出只有 PSNR 17.54db 的图像, 我已经多次检查我的公式,有人可以帮我解决这个问题吗? This is or
我写下了一个openCV代码。我试图在512X512的图像中嵌入一个64X64像素的水印图像。我的代码有 5 个部分: 读两张图片(水印和我想要的原图嵌入水印) 将 2 个读取的图像调整为指定大小。(
我正在尝试通过使用对图像实现二维离散余弦变换一维 DCT 运算。如果我将它与 dct2 MATLAB 函数进行比较,我的输出是不正确的。我不明白我的代码出了什么问题以及它在哪里发生。 如果有人能指出错
我正在使用离散余弦变换测试库。 #include void dump_vector(int n, double* vec) { for(int i = 0; i < n; i++)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!