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我正在实现支持通配符的 KMP 字节模式搜索。下面是生成前缀表的算法 WITHOUT 通配符:
vector<int> PrefixFunction(string S)
{
vector<int> p(S.size());
int j = 0;
for (int i = 1; i < (int)S.size(); i++)
{
while (j > 0 && S[j] != S[i])
j = p[j-1];
if (S[j] == S[i])
j++;
p[i] = j;
}
return p;
}
上述算法的问题在于它不适用于通配符。长话短说,请考虑以下数学方程式:
a = b
b = c
a = c
当不涉及通配符时,这些等式是 100% 正确的。但是,它们不适用于通配符。例如:a = 1
, b = ??
(?? 是通配符)和 c = 2
. a equals b
和 b equals c
,但是 a does not equal to c
由于通配符这个奇怪的特性,上面提到的算法将无法工作!因此,我必须为通配符实现一个特定的算法。我当前的实现如下所示:
vector<int> GeneratePrefixTable(vector<int> bytes, vector<unsigned char> flags)
{
vector<int> prefixTable(bytes.size());
prefixTable[0] = 0;
for (int j = 1, m = bytes.size(); j < m; j++)
{
int largest = 0;
for (int i = 1; i < j; i++)
{
bool match = true;
for (int k = 0; k < i; k++)
{
if (bytes[k] != bytes[j - i + k + 1] && !flags[k] && !flags[j - i + k + 1])
{
//if the bytes do not match and neither of them is a wildcard
match = false;
break;
}
}
if (!match)
{
continue;
}
largest = i;
}
prefixTable[j] = largest;
}
return prefixTable;
}
变量定义:
vector<int> bytes
模式。又名针。vector<unsigned char> flags
flag 数组,表示某个位置的字节是否为通配符j
我们正在查看生成前缀的模式的索引#largestOne
目前找到的最大前缀长度i
我们正在测试的前缀长度请注意,一旦发现无效前缀长度,我并没有停止搜索。这也是由于通配符的奇怪属性。例如,考虑模式 01 02 ?? 02 00
:
1
后缀:0
, 不匹配1 2
后缀:2 0
不匹配1 2 ??
后缀:?? 2 0
一场比赛!由于这个奇怪的属性,我必须测试每个可能的前缀长度。这进一步减慢了我的算法。有哪些算法和实现方面的方法可以加快我的前缀表生成算法?
最佳答案
您混淆了两种类型。 “字符”类型比“搜索模式、字符或通配符”类型少一个元素。
这会导致您错误地认为“a”匹配“??” (通配符)。它没有。模式“a”匹配字符“a”,模式“??”匹配任何字符。明显不同的模式。
它有助于考虑正则表达式模式。 [ab]
与 [ba]
的模式相同; [0-9]
与 [0123456789]
是相同的模式,但 a
绝对不是与 相同的模式。
.
模式是传递相等的。同样,使用正则表达式样式:[abc]
= [acb]
= [bca]
。
KMP 要求您注意区分。给定当前匹配位置和匹配的前缀长度,您需要确定下一个可能的匹配位置是什么。这不涉及模式平等。它涉及模式的交集。
小回避:一个模式定义了一组要被接受的字符串。可以说两个模式有一个交集,这是一个都接受的字符串集合。对于复杂的模式,这很难计算。
实际上,KMP 将找到的搜索前缀与搜索词的移位版本进行比较。存储的值是两个模式具有非空交集的最小移位。
关于c++ - 使用通配符生成 Knuth–Morris–Pratt 前缀表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35565382/
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