algorithm - 对角簇的 K-Means

Question

我目前有 2 个簇，它们基本上位于 3D 表面上的 2 条线上:

我尝试了一个简单的 kmeans 算法，它产生了上述分离。 (大红点是手段)

我已经尝试使用软 k 均值进行聚类，每个均值沿 3 个维度具有不同的方差。然而，它也未能对此进行建模，大概是因为它无法拟合对角高斯的形状。

是否有另一种算法可以考虑到数据是对角线的？或者，有没有一种方法可以从根本上“旋转”数据，从而使软 k-means 可以发挥作用？

Answer 1

K-means 没有为相关性做好准备。

但这些簇在我看来是合理的高斯分布，您应该改为尝试高斯混合建模。