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algorithm - 我们可以使用泊松点过程进行地理分类以确定区域边界吗?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 05:17:55 24 4
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假设我们有如图所示的散点,如果点的位置已知(它们所在的重叠区域也已知),我们是否可以使用泊松过程来识别图中重叠区域的边界?积分不断随机增加。

figure shows scattered point on 2D plane

最佳答案

我认为在给定一组样本的情况下,您可以做的最好的事情是制作 Voronoi 图并根据每个 Voronoi 单元格的中心点对区域进行分类。请注意,如果您不走运,这可能无法连接形状奇特区域的不同部分。

使用泊松过程生成点对于此应用来说并不是真正的最佳选择。如果您有选择,您可能想要使用像泊松分布这样的东西,它仍然是随机的但覆盖更均匀:https://www.jasondavies.com/poisson-disc/

它使 Voronoi 图看起来像这样:http://bl.ocks.org/mbostock/6224396

泊松盘采样的一些高效算法实际上可以在 Voronoi 图上运行,这可能很方便。

关于algorithm - 我们可以使用泊松点过程进行地理分类以确定区域边界吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41302334/

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