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所以我正在实现最大响应 (MR) 滤波器组 - MR8。我用这个作为引用: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/texclass/filters.html
到目前为止,我已经编写了 38 个滤波器,但不知道如何根据每个边缘和条形滤波器变化的 6 次旋转来计算最大滤波器响应。
什么是过滤器响应?是过滤器应用程序的结果还是其他?
什么是最大响应?
如何计算边缘和条形滤波器的最大响应?
最佳答案
假设您有一个过滤器 f
和一张图片 I
.过滤 I
与 f
是 I
的直接卷积和 f
。假设过滤后的图像是 I_f
。过滤器 的响应 f
在一个像素处 (x,y)
的 I
然后是 I_f
(x,y)
.
现在,您有许多定向过滤器 f1
, f2
, f3
, ... 因此,您将过滤图像 I_f1
, I_f2
, I_f3
, ... 从这些你构建最大响应图像 I_f_max
作为:
I_f_max(x,y)
= max (I_f1(x,y)
,I_f2(x,y)
,I_f3(x,y)
, ...)
因此,通过应用 6 个定向滤波器,您构建了一个单一的响应图像,它仅考虑每个像素的最大滤波器响应并丢弃其余部分。
1 和 2 应该回答这个问题。
关于java - MR8 滤波器组的最大滤波器响应是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21287443/
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