algorithm - 哪种算法最适合根据一组标准连接用户？

Question

对于与学校相关的作业，我正在研究寻找可以根据一组标准帮助连接用户的算法。

想象一下，我们有一个大盒子，里面有成千上万的用户，这些用户有受欢迎程度和位置等标准。

我如何才能找到与特定用户完美匹配的产品？目标是将世界各地的人与独特的人联系起来。

我对算法和数据结构非常陌生。目前我认为优化算法可以提供帮助，但我没有看到具体的实现。

伙计们，我很好奇你们的想法!如果您需要更多信息或有任何疑问，请随时提问!

你好，

鲍比

注意；现在我将这个问题标记为“算法”，如果我应该添加其他标签以便更好地查找，请告诉我!

Answer 1

您要求的是最佳算法，但这可能取决于应用程序。以下是您可以执行的操作:

1. 将每个用户的属性转化为标准化数组。例如。如果我们有三个属性:年龄(年)、收入(美元)、吸烟者(是/否)那么这可以转换为 [age, income/10000, smoker = no ? -5 : 5]。因此，如果一个吸烟者而另一个不吸烟，那么情况就差 10 岁了。

2. 这会在超维网格中为每个用户提供一个数据点。现在我们可以只测量用户与其最近邻居之间的距离(例如欧氏距离)，然后取最短的一个。