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我已经实现了 PT1 过滤,但它只减少了增量变化(开始时增量随着大数据更改步骤而变大,并且随着接近目标值,增量变得越来越小)。我想要达到的过滤是在过滤时间的开始和结束时有小的增量,在过滤时间的中间有最大的增量。
我的问题是是否已经有这样的算法?或者你能给我一些如何处理这个问题的建议吗?
目标增量随时间变化:
最佳答案
你的问题有点难以理解......但是如果你想要一个对输入中的阶跃变化具有 S 形响应的输出,并且 S 形由抛物线弧构成,那么这很容易做到-- 只需应用移动平均过滤器两次。
在数字信号处理中,这种技术很常见,称为级联积分梳状 (CIC) 滤波器。你可以用谷歌搜索并获得很多点击率,但恐怕我找不到适合没有 DSP 经验的人的。没关系——它只是多次应用的简单移动平均线。
如果您希望输出在输入发生阶跃变化后用 6 秒达到最终值,则应用 3 秒移动平均线两次,或 2 秒移动平均线 3 次。后者将具有分段立方体形状,而不是您可能更喜欢的抛物线形状。
关于c - C中数据的抛物线过滤,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51099372/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!