java - 使用 LibSVM 的 Java 代码中的 Weka 错误 "cannot handle numeric class"

Question

我正在尝试通过 Weka 使用基于 LibSVM 的分类器，但出现此错误:

Exception in thread "main" weka.core.UnsupportedAttributeTypeException:weka.classifiers.functions.LibSVM: Cannot handle numeric class!
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source)
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source)
    at weka.core.Capabilities.test(Unknown Source)
    at weka.core.Capabilities.testWithFail(Unknown Source)
    at weka.classifiers.functions.LibSVM.buildClassifier(Unknown Source)
    at imgclassifier.ImgClassifier.main(ImgClassifier.java:45)
Java Result: 1

这是我的代码:

try {

   File f = new File("australian.txt");
   LibSVMLoader loader = new LibSVMLoader();
   loader.setSource(f);
   Instances i = loader.getDataSet();

   LibSVM svm = new LibSVM();
   svm.buildClassifier(i);

}catch (IIOException e) {
   e.printStackTrace();
}

australian.txt 是此处的示例:LibSVM DataSets谁能解释我错误在哪里？提前致谢

Answer 1

我无法批评您的整个方法，但您缺少的一项重要内容是告诉 SVM 您想要进行回归。 (与许多人的印象相反，LibSVM 可以 进行回归；参见 http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ - “LIBSVM 是……用于……回归(epsilon-SVR，nu-SVR)……”)

你需要这样做来告诉它做回归:

svm.setSVMType(new SelectedTag(LibSVM.SVMTYPE_EPSILON_SVR, LibSVM.TAGS_SVMTYPE)); // -S 3=epsilon-SVR

/抢劫

PS - 在我使用 Java 面向对象的方法(使用 LibSVM 对象上的方法，而不是使用基于字符串的“选项”方法)对所有参数进行编码之前，我仍然遇到“无法处理数字类”错误。我不知道这是为什么，可能是误会，但确实如此。