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对于家庭作业,我的目标是使用最小剩余值、启发式度数和前向检查进行回溯搜索。需要解决一个 boolean 可满足性问题,该问题由 3 个 boolean 变量的集合组成,并且每个变量集合的计算结果都必须为真。按照我目前的实现情况,我相信它最终会解决它,但它需要很长时间才能完成,以至于我最终遇到了 Java 堆内存不足错误。
除此之外,我的实现如下:
反向搜索返回一个值数组,并接受一个值数组和一个域数组
首先检查列表中的每个约束,以确保每个变量的域都有效以使其为真。如果它们都不起作用,则设置第 0 个标志并退出。此外,如果 2 个变量的域使得第三个变量必须为真才能使语句生效,则更改该变量的域。
通过该步骤后,它会检查 vals 数组中的每个变量是否都有分配的值,并在成功时结束程序。
接下来它创建一个临时数组来跟踪它尝试过的值,然后开始一个循环。在内部,它添加每个具有找到的最小域 (MRV) 的域并且没有值/尚未尝试的变量,将其添加到列表中,如果找不到则退出递归。然后它根据度数启发式数组从变量中选择出现次数最多的变量。在平局时,它会选择出现在平局中的最后一个,并设置一个标志,这样我们就不会在同一个递归中再次尝试该变量。
仍在循环内,它首先尝试将该变量的域和值设置为 true(如果域不仅为 false),否则为 false。它检查变量的值组合之前是否已经完成,如果已经完成,则重新选择。如果没有,它会将该值组合添加到列表中并执行递归步骤。如果该递归步骤返回一个停止标志,则将值换回它们的域和所选变量的值,然后再次尝试,这次使域和值为假,但首先将其添加到已尝试组合的列表中,重新选择它是否已经存在,并重置所有还没有值的变量的域,然后执行递归步骤。如果同样失败,则重置变量选择域和值的值,并尝试在同一循环中选择不同的变量。一旦完成或所有组合都失败,循环就会中断,然后返回值数组。
我可以说它不会 self 重复,但我不知道如何修复/加速我的实现,以便它在合理的时间运行。
最佳答案
第一步是为领域创建知识模型。这可以使用领域特定语言 (DSL) 来完成。在 DSL 语法中,制定了该问题的可能解决方案。领域特定语言的副作用是,必须创建可以解析该语言的语法。这种语法可以以相反的顺序使用,称为“生成语法”。目的是在 DSL 中包含尽可能多的领域知识,使求解器更容易测试所有状态。
不幸的是,这个问题只有一些关于域本身的信息。根据描述,可以打开或关闭三个变量。这将生成 2x2x2=8 的可能状态空间,这对于域来说似乎有点太简单了,因为如果他测试了所有 8 个状态,求解器就完成了。所以我猜,这个问题有点难,但在描述中没有解释。然而,第一步是将问题转化为可以用文法解析的语言。
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