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这是我看到的一道面试题,没有很好的解法。
问题的第一部分是:
给定一个整数 vector ,找到最大值的索引。但是,如果有多个最大值 - 您希望最大值的每个索引都有相同的概率被选择。
例如:如果我们有 vector (0,1,2,2,2,2)
,那么索引 2 被选中的概率为 0.25(索引 3 也是如此, 4,5).
你可以像这样用 C++ 解决它:
#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int getIndex(const vector<int>& numbers) {
int maxNum = numeric_limits<int>::min();
size_t idx = -1;
size_t maxNumCtr = 0;
for(size_t i = 0; i<numbers.size(); ++i) {
int num = numbers[i];
if(num > maxNum) {
idx = i;
maxNum = num;
maxNumCtr = 1;
} else if (num == maxNum) {
maxNumCtr ++;
idx = ((rand() % maxNumCtr) == 0) ? i : idx;
}
}
return idx;
}
第二部分是:
现在你有一个额外的函数参数,它指示 vector 中最大值的出现次数。尝试改进您编写的算法的运行时间。
我的想法是,您可以在函数开始时仅计算一次 rand()
以找到均匀分布的最大索引,并使用一些计数器变量来了解何时获得正确的最大值循环中的索引。但这并没有改善运行时间,因为 rand
在 O(1)
中运行。
有更好的主意吗?
最佳答案
仅仅因为某些事物具有相同的大 O 复杂性并不意味着它具有相同的运行时。面试要求的是常数因子的变化,而不是复杂度的提高。
这是我在没有计数的情况下的做法
// Undefined if first == last
template<typename ForwardIterator, typename URBG>
int getIndex(ForwardIterator first, ForwardIterator last, URBG&& gen)
{
int max = *std::max_element(first, last);
std::vector<double> weights;
std::transform(numbers.begin(), numbers.end(), std::back_inserter(weights), [max](int i){ return i == max; });
// or auto weights = numbers | ranges::view::transform([max](int i){ return i == max; });
std::discrete_distribution<int> dis(weights.begin(), weights.end());
return dis(gen);
}
对数据进行 2 次传递,并构造一个相同大小的 std::discrete_distribution
如果您已经知道要从中挑选多少,则可以一次完成并使用 std::uniform_int_distribution
// Undefined if first == last
template<typename ForwardIterator, typename URBG>
int getIndex(ForwardIterator first, ForwardIterator last, size_t max_count, URBG&& gen)
{
std::uniform_int_distribution<> dis(1, max_count);
std::size_t nth = dis(gen);
ForwardIterator best = first;
std::size_t nth_best = nth;
for (ForwardIterator it = first; it != last; ++it)
{
if (*best < *it)
{
// new max
best = it;
nth_best = nth;
}
else if (*it < *best) {} // nothing
else if ((--nth_best) == 0)
{
// found nth of this value
best = it;
}
}
return std::distance(first, best);
}
关于c++ - 当有多个最大值且最大值个数已知时,均匀分布数组中最大值的索引,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53669245/
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