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让我们考虑一个包含 N 个服务器的系统，每个服务器的权重为 w。已经有像 this one 这样的算法了，它描述了如何实现加权循环策略。
但是，当权重是静态的和预定义的时，这会起作用。我面临的问题是系统，其中服务器定期(在随机时间点，独立地)更新客户端的容量。
有没有人知道比使用快照简单扩展加权方法更好的方法，即客户端定期重新计算权重并运行文章中描述的算法？
最佳答案
我已经为计算网格框架实现了一些负载平衡技术，它们是 documented here .那里描述的方法比理论更实用，因此它们可能无法完全回答您的问题，但它们应该会带来一些答案并有望激发一些灵感。
所描述的技术表达为“一个作业中有多少任务应该分配给给定的计算节点？”，这可以相对容易地转化为“将任务/请求分配给给定的计算节点的概率是多少？”节点/服务器？”
其中一些技术相当于静态加权循环法，其他技术基于可观察的性能数据(通过连续反馈)动态计算权重，使用确定性计算或基于 AI 技术(如模拟退火或强化学习)的方法。
关于algorithm - 循环法 - 动态权重，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53789643/
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