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algorithm - k表示使用现有信息进行分割

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 05:11:35 26 4
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所以我遇到了这个问题,上面写着:

您需要在绿色(草地)背景下识别移动的(红色)板球。假设彩色图像和光流场都可用,请简要描述您将如何使用 K 均值分割来解决此任务。

我的答案是 - 定义 2 个簇,因为有两种颜色。因为你有光流,你可以识别板球,并使用该球内的簇来得出每个簇的平均值。然后开始 k-means。

你觉得我的解释有道理吗?如果是这样,我不明白为什么我们需要使用 k-means 算法来分割我们已经知道其光流的图像(因此可以开始分割)。想法?感谢您的帮助!

最佳答案

您可以使用 k-means 计算基于流的所有对象(包括草和球)的平均速度。因此场景可以分为移动物体(球)和非移动物体(草)..那是我的猜测......

关于algorithm - k表示使用现有信息进行分割,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4660376/

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