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我们给了 n 个学生,每个学生都有 cgpa(大学成绩)和 jee ranks(入学考试成绩)。对于每个学生,我们必须计算 cgpa 较好但 jee rank 较差的学生人数。
(x1,y1), (x2,y2) ...(xi,yi)... (xn,yn)
对于每个 i,我们必须计算 no。 j 的 xj > xi 和 yj > yi(更差的排名意味着更高的排名。)
我可以想出以下 nlogn 算法- 对它们进行排序,降低 cgpa。 现在从左边开始扫描。 维护到目前为止在平衡二叉树中扫描的学生(根据他们的 jee 等级)。 对于下一个学生,通过查询平衡二叉树,找出已经扫描到的排名更高的学生数即可。
我不知道如何保持平衡的 bst,我可以返回 no。 O(logn) 中小于 k 的元素。我们需要保持不。每个节点的子树中的节点数。但是该怎么做呢?
要么帮助解决上述问题,要么提供不同的算法,也许是 DP。
最佳答案
如果您不想编写平衡二叉树代码,那么二叉索引树(又名 BIT 或 Fenwick 树)是您应该关注的 DS。它可以用 < 10 行简单的代码编写。 Here是我在 Fenwick Trees 上写的一篇博文,可能会有帮助。
关于algorithm - 成绩较好但jee排名较低的学生人数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8047449/
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