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我正在寻找一种在平面上分布节点的算法，这样边缘都一样大。我想是 Dijkstra 写的，但我不记得了。有人听说过这个算法吗？
最佳答案
一般来说这是不可能的。实际上，您想要类似于 tilings of the plane 中的有限图片的东西.
有一些简单的情况 - 正多边形和一些包含连接多边形的图形，但即使像 4 点(四面体)的完整图形这样简单的图形也是不可能的。
如果您想要尝试平衡不可能的约束的东西，请尝试 graphviz及其 neato 程序。
关于algorithm - 寻找可能是 Dijkstra 的算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10370412/
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这个问题不太可能帮助任何 future 的访问者；它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关，这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用，visit
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谁能告诉我这个程序的错误在哪里，这真的很有帮助，我尽力解决了这个问题，这段代码只通过了两个测试用例给定一个无向图和一个起始节点，确定从起始节点到图中所有其他节点的最短路径的长度。如果一个节点不可到达，
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我们可以使用负权重的 Dijkstra 算法吗？ 停止! 在您认为“大声笑，您可以在两点之间无休止地跳跃并获得无限便宜的路径”之前，我更多地考虑的是单向路径。 对此的应用程序将是一个带有点的山地地形。
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我找到了this code使用 Dijkstra 算法来查找加权图中两个节点之间的最短路径。我看到的是代码没有跟踪访问过的节点。但是它对于我尝试过的所有输入都适用。我添加了一行代码来跟踪访问过的节点。
我将 Dijkstra 算法 的 C++ 实现转换为 Java。当我运行 Java 代码时，我没有得到预期的输出 我的 C++ 代码的预期: Minimum distance for source v
我是一名优秀的程序员,十分优秀！