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在 n x m 的游戏板上检查所有长度为 l 的可能行的时间复杂度是多少?
例如,井字棋盘是 3x3,线的长度定义为 3;有 8 条可能的线。我们还可以想象一个 9x9 的棋盘和一条规则,您需要一条长度为 5 的线才能获胜。您如何描述检查具有不同 n、m 和 l 值的每条可能线的复杂性?
请注意,这不是考虑将游戏树遍历到 future 的游戏状态,只是检查棋盘的当前状态以查看当前状态是否有赢家。
最佳答案
显然,您需要检查水平线、垂直线和对角线。
让我们假设棋盘的布局是,如果两者不相等,n 总是较大的数字,并且它是侧放的”(乐高风格,而不是摩天大楼风格)。所以它是 n
横跨,m
高。
水平线的数量为 n * (m - l)
。
垂直线的数量为 m * (n - l)
。
对角线将是 (m - l) * (n - l)
,或 m*n - l*m - l*n + l*l
如果我们假设 n >= m > l
那么我们可以有把握地说它在 O(n^2)
之内,正如我们所期望的二维董事会。
我们知道 l > n >= m
不会有结果。如果 n = m = l
,我们有一个常量 (2*n + 2
)。如果 n = l > m
我们还有更好的情况,因为我们不必检查对角线或垂直线,而您只需要检查 m
线。如果 n > l > m
,那么我们可以再次排除垂直线,但必须考虑对角线。无论如何,它比做对角线、垂直线和水平线要少。
但是,可以根据 phant0m's 进行优化。评论。它要求您知道最后一步是什么。
您可以放心地假设,如果下了一步棋,那是在棋盘上没有赢家的时候下的。因此,如果棋盘上有获胜条件,则它必须是最近一步棋的结果。因此,根据此信息,最坏的情况是获胜线由最后的最近移动形成。因此,您需要检查在每个方向(水平、垂直、前对角线和后对角线)延伸 l - 1
的 4 条线段。这总共是 4 * (2*l - 1)
,将它安全地放在 O(l)
中。考虑到您只需要存储一个额外的坐标(最近的移动),这是最明智的优化。
关于检查游戏板上所有可能线路的算法复杂性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12609368/
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