algorithm - 关于如何使用 OpenCV 或其他算法删除 png 中的小废弃像素的任何想法？

Question

我得到了这样的 png 图片:

蓝色代表透明。而所有的圆圈就是一个像素组。所以，我想找到最大的一个，并删除所有不与最大像素分组的小像素。在这个例子中，最大的是红色色圈，我会保留它。但是绿色和黄色太小了，所以我会把它们去掉。之后，我会有这样的事情:

有任何想法吗？谢谢。

Answer 1

如果只考虑物体的大小，使用如下算法:标注物体mask图像的connex分量(所有物体像素为白色，透明像素为黑色)。然后计算连接组件的面积，并过滤它们。在此步骤中，您有一个标签映射和一个授权标签列表。如果有授权标签，您可以读取标签图并通过将每个像素设置为白色来覆盖 mask 图像。

OpenCV好像没有标注功能，但是cvFloodFill可以通过多次调用来做同样的事情:对于每一个未标注的白色像素，调用FloodFill，以此像素为标记。然后，您可以通过为每个新分配的像素分配其标签，将此步骤的结果存储在一个数组(图像大小)中。只要您有未标记的像素，就重复此操作。

否则你可以重新编码二进制图像的连接组件函数，这个算法是众所周知的并且易于实现(也许从 Matlab 的 bwlabel 开始)。