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在虚电路分组交换中,我们首先在网络中的源和目的地之间建立一条专用路径。路径长度最好应该很小。同样,沿着最短路径的最小链路的容量会对信息流施加限制。
因此,最好设计一个成本函数,即路径长度和最小链路容量的加权组合。由于我们想要减少路径长度 l 并想要增加最小链路容量 cmin 我们的成本函数可以是最大化 ( w1* f( cmin) - w2*g(l )) 其中 w1 和 w2是权重,f 和 g 是线性或非线性函数。
对于任意网络中的这个问题,什么是有效的算法??
我被这个问题困扰了一个多星期,到目前为止没有取得任何进展,我搜索了不同的方法来解决这个问题,并仔细考虑了很多,比如将它表述为最宽路径问题。但是最广泛的问题只考虑链接的容量,但是如何在问题中包含长度因素。?或者有其他方法可以解决这个问题。
最佳答案
我不认为 Dijkstra 完全没有修改就可以工作,因为中间节点看到的最佳答案不一定构成最佳整体答案的一部分:如果直接连接到目标节点的所有链路的容量都非常小,那么路由通过提供大容量而较早取得成功的方法可能毫无意义。
您可以使用 Dijkstra 找到容量至少为 X 的最短路线,方法是首先删除所有容量小于 X 的链路。如果不同的链路容量很少,您可以计算所有可能的 X 的最短路径的长度。即使有许多不同的容量,您也可以使用二分法来找到容量最大的路径。
要彻底修改 Dijkstra,我认为您最终会在每个节点处为所有可能的容量 Xi 保留到该节点的最短路径的长度,每个链接至少使用容量 Xi。
关于algorithm - 最小长度路由的最大容量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18814175/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!