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我一直在尝试实现一种算法来检测有向和无向图
中的循环(可能有多少)。也就是说,代码应该适用于有向图和无向图。
使用 DFS 或拓扑排序
在各种帖子中大多被推荐。但在很大程度上,一切都针对无向图进行了处理。
This link描述了一种循环检测方法。据我了解,这适用于有向图。
This link有无向图中循环检测的代码。但我不明白它是如何忽略后缘的。也就是说,它必须忽略任何具有两个节点的循环,比如 D 到 C 和 C 到 D。这意味着它必须在 DFS 递归时记住它的父级。但是代码似乎并没有解决这个问题。
欢迎提出任何建议..
最佳答案
首先,一些重要的方面:- 检测周期通常比计算它们更容易(因为你可以在另一个周期中有周期)- 事实上,对于有向图和无向图,算法可能非常不同(通常,对于无向图,算法效率更高)。
其次,我的通用算法(有向图的循环计数)的 2 美分将稍微修改 Floyd-Warshall algorithm :
for (int k = 0; k < n; k++) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
A[i][j] += A[i][k] * A[k][j];
}
}
}
上面的代码片段假设 A 是图形的邻接矩阵,n 是节点数。复杂度显然是 O(n^3)。
它将修改邻接矩阵以在每个位置 (i,j) 中包含从 i 开始到 j 结束的路径数。也就是说,如果你对以节点x开始的循环数感兴趣,就读A[x][x](矩阵主对角线的对应数)即可。
这里剩下的唯一问题是您是否对全局周期盘点感兴趣。由于我没有针对我想到的解决方案的正确性证明(并且没有时间验证它),因此我不会发布任何详细信息(抱歉)。
PS:对于循环检测(仅),有更快的选项可用:
在无向图中(最简单的情况),尝试研究联合查找问题 (Disjoint set data structure)。这是我所知道的最快的非平凡图算法之一(如果我没记错的话,所有优化几乎是线性的)。
在有向图中,我会像您提到的那样使用 DFS。如果您在“dfs”函数中为“if (!marked[v])”添加一个 else(如:else 'a cycle was found'),您提到的第二个链接工作正常。
关于algorithm - 在有向图和无向图上工作以检测循环的单一算法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20206162/
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