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我完全被算法困住了,我需要一些帮助。
我有一个视频游戏,我有很多 Tuple<MatchId,PlayerId>
(约 1 亿)。所有这些元组都在 Mysql 数据库中,但如果需要可以导出到文本文件。
在这场比赛中,所有比赛都有 9 名球员。我想找到经常一起比赛的球员组,也就是说谁一起至少打了 10 场比赛,我想要这个比赛次数。
目前我的解决方案如下:我首先将这些元组分组为 Tuple<MatchId, Collection<PlayerId>>
因此,该集合有 1 到 9 个玩家。
然后,对于subgroupSize
2 到 9 之间:对于列表的每一行,我生成了大小为 subgroupSize
的所有子组。 ( maximum=126
对于 subgroupSize=5
)。
然后我创建另一个列表 Tuple<MatchId, Subgroup>
.然后我按子组对第二个列表进行分组,然后进行过滤并得到此 subgroupSize
的结果.
问题是,对于 subgroupSize
=5,我将有我的第二个列表,它的大小是第一个列表的 126 倍,过滤前大约有 10 亿行...
所以,我想知道您是否有更好的解决方案可以提出:)
谢谢你们,祝你们有美好的一天!
最佳答案
这是一个可以在 MySQL 中实现的方法。这个想法是采用迭代方法。建立一个 2 人组合表,然后是 3 人组合等等。保留中间表并对其进行适当索引。
首先,创建一个至少参加过 10 场比赛的球员列表:
create table players1 as
select t1.playerid
from tuples t1
group by t1.playerid
having count(*) >= 10;
对于成对的玩家:
create table players2 as
select t1.playerid as playerid1, t2.playerid as playerid2
from players1 p1 join
tuples t1
on p1.playerid = t1.playerid join
tuples t2
on t1.matchid = t2.matchid and
t1.playerid < t2.playerid join
players1 p2
on t2.playersid = p2.playersid
group by t1.playerid, t2.playerid
having count(*) >= 10;
这里的想法是 players1
表被用作 tuples
表的过滤器。
然后您可以对后续表格重复此过程。
老实说,我不确定这在 MySQL 中的效率如何。这在很大程度上取决于球员的数量以及参加过 10 场或更多比赛的球员的数量。
关于mysql - 如何找到经常一起玩的玩家组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20339289/
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