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algorithm - 帕累托最优前沿

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 05:07:27 26 4
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我正在尝试获得两个适应度函数的帕累托最优前沿。我通过使用虚拟矩阵对非支配解进行排序,虚拟矩阵在矩阵中为任何非支配解分配“1”。当我绘制帕累托前沿时,它会不断包含我知道不属于帕累托最优的点。但是,我似乎找不到这个问题的原因。非常感谢任何帮助。

for  i = 1:1000
f1(i) = x(i,1)^2;
f2(i) = (x(i,1)-2)^2;
end
store = zeros(1000,1);
for i = 1:1000
st = zeros(1000,1);
for j = 1:1000
if i == j
st(j) = 1;
continue; %Skip to next iteration.
end
if f1(i) > f1(j) && f2(i) > f2(j); %Check for "x-dominated"
continue;
else st(j) = 1; %Dummy 1000x1 matrix
end
end
if st == ones(1000,1) %Testing the dummy matrix for dominance
store(i) = x(i);
end
end

pareto = store(store ~= 0);
N = length(pareto);
for k = 1:N
f3(k) = x(k,1)^2;
f4(k) = (x(k,1)-2)^2;
end

enter image description here

最佳答案

不太确定您做了什么,但这就是我用有限点绘制帕累托前沿的方式。我认为这应该让您走上正轨:

t=1:10;
f1 = t.^2;
f2 = (t-2).^2;

ip = true(size(f1));

for k=1:numel(f1)
if any(f1<f1(k)&(f2<f2(k)))
ip(k) = false;
end
end

plot(f1,f2)
hold all
plot(f1(ip),f2(ip),'ro')

关于algorithm - 帕累托最优前沿,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20760209/

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