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我有一个无限大的二维网格,我需要为每个网格位置随机分配一个值。整数值的数量是有限的。我需要彼此靠近的位置具有相似的值,从而创建具有通常相同值的位置“团”。我之前尝试使用 Perlin 噪声算法,但给我的值分布不均匀,导致某些可能的值比其他值更常见。
目前,我的算法看起来有点像这样:
n = perlin(x/scale,y/scale) (scale is for coherence)
n = abs(n) / amplitude of Perlin function (as to make it between 0 and 1)
return floor(n*(max value))
但是,无论我如何调整函数,这都会产生极其不均匀的值。有没有更好的方法来创造这样的值(value)?
最佳答案
为了在您的网格上获得一些连贯性,您需要从整数网格中采样 perlin 噪声。例如:n = perlin(x/10.0, y/10.0)
。
关于algorithm - 从网格上的列表中寻找随机的类似噪声的项目,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21661378/
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