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我有一个 A 矩阵。我使用了 HouseHolder 算法并找到了一个三对角矩阵。现在，我想把它分解成 Q 矩阵，R 矩阵。然后，我将使用我的结果来计算 A 矩阵的特征值和特征向量。谁能帮我解决我的问题？谢谢
最佳答案
也许可以通过QR decomposition解决问题.
关于algorithm - 三对角矩阵的QR算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22603876/
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我真的不知道这个问题以前是否有人问过(我真的找不到) 所以，我正在学习如何创建基本的颜色切换游戏(随机颜色球下降，你需要旋转轮子与相同颜色的球碰撞) 通过这种轮换，我遇到了一个非常大的问题。我需要以某
我必须找到具有 M 对角线和 M << N 的对称方 NxN 矩阵的行列式.有没有比LU分解矩阵更快的方法？ 最佳答案 是的，带(ed)矩阵有特殊的方法可以解决复杂度为 O(N*M^2) 的消元问题。
我有一个列数和行数相等的二维 numpy 数组。我想将它们排列成一个更大的阵列，对角线上有较小的阵列。应该可以指定起始矩阵在对角线上的频率。例如: a = numpy.array([[5, 7],
我是一名优秀的程序员,十分优秀！