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algorithm - 提取分布密集部分的最小值和最大值的最佳方法?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 05:06:33 25 4
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我有一个到平行线的点距离分布。每个分布都有一个人口较多的区域,代表点 channel 。我想提取图中红线表示的最小值和最大值?眼睛可以很容易地做到这一点,但如何通过算法稳健地做到这一点?

x 轴表示点到直线的垂直距离,范围为 0 到 100m。

y 轴表示距离在某个 bin 中的点的数量。

示例 1

Find boundaries

示例 2

Find boundaries

最佳答案

由于分布来自点到线的一组距离,并且值是有序的,您可以尝试计算对样本建模的正态分布。从那里,获取平均值 +/- x*sigma 作为边距(您的红色条),其中 x 可以是您想要的值(可能是 1 或 2)。

如果点没有按顺序排列,您可能会得到完整值列表的某个百分位数(例如 0.25)作为阈值,并假设您的分布的填充部分从高于该百分位数的值开始。

关于algorithm - 提取分布密集部分的最小值和最大值的最佳方法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22625014/

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