image - Blob 检测的替代算法

Question

这是我的实验的样本图像，将对其进行处理以查找所有 Blob 的信息(中心、维度等)。下图基本上包含一些噪声、一些粗线，当然还有一些 Blob 。

我的目标是使用图像处理包“Sapera APF”对 FPGA 进行编程。 Sapera APF 是一款用于对 Teledyne DALSA 图像采集卡进行编程以执行图像处理的应用程序。不幸的是，它不允许我们以常规方式编写代码，也不允许使用基本的编码功能(if else 语句、循环等)，但仅支持代码块形式的一些内置函数，我们只能安排这些 block .仅供引用，这是一个 link到 Sapera 支持的功能列表。

现在，我的第一个目标是在 matlab 上测试我的算法，然后在 Sapera 上实现它。这是我在 matlab 中的方法:

1. 应用均值滤波器(用于第 3 步)
2. 使用自适应阈值处理的阈值图像(返回二值图像)
3. 通过检查连通性删除了线条，所有线条都与超过 100 个像素相连(为了更好的连通性意味着首先应用过滤器)
4. 现在因为只剩下 Blob 了，它们的位置被识别出来了(使用 grayvalue=255)并且在原始图像中获取了相应的像素。

这是一个简单的算法，在 matlab 中运行良好。但真正的问题是，对于第 3 步(即连通性)，我当然必须编写循环到每个像素以检查连通性，这在 Sapera 中无法完成。所以我正在寻找其他一些更简单的算法来分离图像中的 Blob ，而不使用循环和条件语句，以便它可以在 Sapera 中实现，但现在我只需要它的 matlab 代码或算法。

Answer 1

看起来，所有 Sapera 操作都属于点对点或邻域操作(= 图像处理)系列，几乎没有什么可以帮助您分割出 Blob 。 (事实上​​，没有函数会返回“少量的东西”；它们都返回完整的图像或标量值。)

作为解决方法，您可以

• 将处理限制在感兴趣的区域(垂直条纹肯定包含 Blob - 但您可以忽略两侧)；

• 使用 horizo​​ntalSum 函数获取图像轮廓，您可以在其中找到与 Blob 对应的峰值(您必须自己编程，但数据量会大大减少)；

• 类似地，使用 verticalSum 求水平限制。

鉴于 blob 的出色分离，这应该足以为每个 blob 划定边界框。

正如您在图像的垂直剖面图上看到的那样，峰值检测很容易(前提是您避开侧线)。

而且水平剖面真的很无缝。