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我有 2 张 map :map1 和 map2。其中字符串是一个键,值是该键出现的次数。
我想比较 map 之间的“增量”,即我想知道一张表与另一张表的距离,但我不确定计算该差异的正确函数是什么。
例如:
map 1:阿巴 100美国 10
map 2:阿巴 300美国 210
ABBA 在 map 1 和 2 中的出现次数相差 200,USA 在 map 1 和 2 中的出现次数也相差 10/210 << 100/300,但显然不是相同的差异。所以它不会帮助我对绝对差异进行平均。
另一方面,使用除法也是不对的,因为 0/100 == 0/1000。我知道我需要以某种方式结合这两种方法,但我不确定该怎么做。
最佳答案
如果您将 map 视为矢量,在数学意义上,那么您可以通过减去匹配元素来计算所有通常的距离(度量)。
假设您想要 Manhattan (L1) distance .这是两个向量中匹配元素的绝对差之和:
d = 0
for key in map1:
if key in map2:
d += abs(map1[key] - map2[key])
else:
d += abs(map1[key]) # implicit zero in the other map
for key in map2:
if key not in map1:
d += abs(map2[key])
类似地,您可以计算 Euclidean distance ,这是差平方和的平方根:
d = 0
for key in map1:
for key in map2:
d += (map1[key] - map2[key]) ^ 2
else:
d += map2[key] ^ 2
for key in map2:
if key not in map1:
d += abs(map2[key])
d = sqrt(d)
如果 map 查找的时间复杂度为 O(1),那么这两者都可以在线性时间内计算出来,许多其他距离也是如此。
关于algorithm - 计算 2 个整数列表的增量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25180690/
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