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假设我需要计算一个大数组 A[n] 的平方和,其中 n 可能是数百万,并且我有 N 个线程要使用。任何人都可以指出一个很好的并行算法来做到这一点吗?谢谢!
最佳答案
这是一个算法:-
1. divide numbers in n/N blocks
2. Compute for one block squares in parallel in O(1)
3. addition can be done in O(log(N)) for 1 block using adding pair at time
时间复杂度:- O(log(N)*(n/N))
注意:这个时间复杂度完全是理论上的,实际上您需要在并行操作结束后等待线程同步,这会增加延迟。
编辑:-
以下伪代码可能会解释线程的O(logN)
并行算法:-
void add(i,N) {
int k = 1;
while(i+k<N && i%k==0 && (i/k)%2==0) {
arr[i] = arr[i]+arr[i+k];
synchronize();
k = 2*k;
}
}
注意:-这是线程号 i 处理 N 大小块的 ith<
索引的代码,请注意循环是 O(logN) 随着 k 每次迭代增加 2 倍,synchronize() 函数用于等待其他线程完成他们的迭代(如果它们不同步)。尝试解决这个例子你会明白,加法的最终答案将在 arr[0]
关于multithreading - 计算平方和的最并行算法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25386148/
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