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我在很久以前准备面试时遇到了这个问题,我认为这是一个需要解决的有趣问题。问题是这样的:查找一组区间的覆盖范围例如 - 给定 [1,4), [-2,3), [9,10) :输出应为 7(区间集涵盖 -2,-1,0,1,2,3,9) .
我最初的方法是迭代一组间隔;将每个间隔中的数字添加到排序链接列表中。如果排序列表中已经存在任何数字,则跳过它。我相信这需要 O(N^2) 时间并消耗 O(N) 空间,所以我们可能会做得更好。
或者,我们可以使用 Interval BST .然而,这似乎主要用于查明是否存在与给定间隔的重叠(需要 O(lgn))。找到它的覆盖范围似乎又需要 O(n^2)。我们能做得比 O(n^2) 更好吗?
最佳答案
您可以将它们视为成对的,并按第一个元素对它们进行排序。
排序后你会得到:{<-2, 2>, <1,3>, <9, 9>}。
排序将花费 O(NlogN)。
现在创建一个变量 sum = 0。
然后设置 L = (1).left 和 R = (1).right。
线性遍历所有保持你遇到的最大 R 的东西,直到 R < (k).left,然后做 sum += abs(L - R) + 1 并按照刚刚描述的那样继续其余的事情。这大约需要 O(N)。所以,一共:O(NlogN + N) ~ O(NlogN)。
空间也是线性的。
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <climits>
using namespace std;
typedef pair<int, int> pii;
int main() {
int l, r;
vector<pii> pairs;
while (cin >> l >> r) {
pairs.emplace_back(l, r);
}
pairs.emplace_back(INT_MAX, INT_MAX); // sentinel
sort(pairs.begin(), pairs.end(),
[](const pii& x, const pii& y) { return x.first < y.first; });
auto p_one = pairs.begin(), p_two = pairs.begin() + 1;
int L = p_one->first;
int R = p_one->second;
int sum = 0;
while (p_two != pairs.end()) {
if (R < p_two->first) {
sum += abs(L - R) + 1;
L = p_two->first;
R = INT_MIN;
}
p_one++; p_two++;
if (p_one->second > R) R = p_one->second;
}
cout << sum;
}
附言我还没有完全测试代码,但它似乎有效。
关于algorithm - 查找一组间隔的覆盖范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30315474/
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