java - 什么是 WEKA 中的集群评估？

Question

当我们说我们正在评估 WEKA 框架中的集群时，我们是什么意思？聚类是一种无监督的对象分组方法。当我们说我们要评估结果时，我们的意思是什么？此外，除此之外，当我们说我们在训练数据本身之上评估集群时，这是什么意思？

谢谢阿布舍克 S

Answer 1

写在this页:

评估Weka 评估集群的方式取决于您选择的集群模式。有四种不同的集群模式可用(作为集群模式面板中的按钮):

1. 使用训练集(默认)。生成聚类后，Weka 根据聚类表示将训练实例分类到聚类中，并计算落在每个聚类中的实例的百分比。例如，上面由 k-means 生成的聚类显示 43%(6 个实例)在集群 0 中，57%(8 个实例)在集群 1 中。
2. 在 Supplied test set 或 Percentage split 中，如果聚类表示是概率性的(例如对于 EM)，Weka 可以在单独的测试数据上评估聚类。
3. 类到集群评估。在这种模式下，Weka 首先忽略类属性并生成聚类。然后在测试阶段，它根据每个集群中类属性的多数值将类分配给集群。然后它根据这个分配计算分类误差，并显示相应的混淆矩阵。下面显示了 k-means 的一个示例。