构建多类(相对于二元)分类器的算法

Question

我是一名学生，现在我正在研究文本分类。我已经阅读了几篇关于此的论文。但我发现很多人都在使用朴素贝叶斯分类器。

i have 4 class to classify.
and i read that SVM can only classify thing into 2 class,..yes/no 1/0

除了 NBC 算法之外，是否还有其他算法可以构建分类器将数据分为多个 两类？

Answer 1

大多数 ML 技术都能够构建多类分类器，例如:

• 决策树(例如C4.5)

• 神经网络，通过 softmax(又称多层感知器，或 MLP)

• LDA(线性判别分析)

• 朴素贝叶斯

支持向量机也经常用于多类分类(参见优秀的 scikit-learn 库 中的 example)，例如使用“一对多”归纳法方法。换句话说，数据在第一个 SVM 上进行训练，以将数据分为 I ​​类与其他所有数据。然后将“其他所有”数据传递给第二个 SVM，后者将数据分为 II 类与其他所有数据，依此类推。