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问题:
如何找到多边形内的任何点,该点与边的距离至少为epsilon
(以避免数值问题)。
解释:
我想找到解决方案的问题与通常的是多边形内的点问题不同。我想这可能更简单,或者建立在对多边形点算法(例如光线转换)的答案之上。
该过程可以从选取多边形 (min+max)/2 的伪中点开始。这一点可以通过光线转换或类似的东西来测试。如果该点不在另一个点内,则随机选择每个轴的 min 和 max 之间的某处。
我们所说的多边形具有不规则的形状,由几十到一百个顶点定义。不会有 self 交集。如果我在多边形的边缘附近选择一个点,我会担心数值问题,因此必须添加该点不是非常靠近边缘的要求。它不需要特别高效的计算,只要不是疯狂的低效即可。
这可以用一种简单、优雅的方式解决吗?
我正在使用 Lua。
最佳答案
在多边形上选择一个在某个方向上是极端的点,例如y 坐标最大的点。沿平分直线的方向移动一小段距离,从该点到它两侧的点。检查您是否在多边形中,如果不在,则减少移动的距离。
如果有关系并且它两侧的点具有相同的 y 坐标,您将不得不尝试在两侧测试点。
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