- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我们需要合并两个具有不同列名的数据集,数据集之间没有公共(public)列。
我们尝试了几种方法,两种方法都没有产生结果。请告诉我们如何使用 Apache spark Java 合并两个数据集
输入数据集1
"405-048011-62815", "CRC Industries",
"630-0746","Dixon value",
"4444-444","3M INdustries",
"555-55","Dixon coupling valve"
输入数据集 2
"222-2222-5555", "Tata",
"7777-88886","WestSide",
"22222-22224","Reliance",
"33333-3333","V industries"
预期是
----------label1----|------sentence1------|------label2---|------sentence2-----------
| 405-048011-62815 | CRC Industries | 222-2222-5555 | Tata|
| 630-0746 | Dixon value | 7777-88886 | WestSide|
-------------------------------------------------------------------------------------
`
List<Row> data = Arrays.asList(
RowFactory.create("405-048011-62815", "CRC Industries"),
RowFactory.create("630-0746","Dixon value"),
RowFactory.create("4444-444","3M INdustries"),
RowFactory.create("555-55","Dixon coupling valve"));
StructType schema = new StructType(new StructField[] {new StructField("label1", DataTypes.StringType, false,Metadata.empty()),
new StructField("sentence1", DataTypes.StringType, false,Metadata.empty()) });
Dataset<Row> sentenceDataFrame = spark.createDataFrame(data, schema);
List<String> listStrings = new ArrayList<String>();
listStrings.add("405-048011-62815");
listStrings.add("630-0746");
Dataset<Row> matchFound1=sentenceDataFrame.filter(col("label1").isin(listStrings.stream().toArray(String[]::new)));
matchFound1.show();
listStrings.clear();
listStrings.add("222-2222-5555");
listStrings.add("7777-88886");
List<Row> data2 = Arrays.asList(
RowFactory.create("222-2222-5555", "Tata"),
RowFactory.create("7777-88886","WestSide"),
RowFactory.create("22222-22224","Reliance"),
RowFactory.create("33333-3333","V industries"));
StructType schema2 = new StructType(new StructField[] {new StructField("label2", DataTypes.StringType, false,Metadata.empty()),
new StructField("sentence2", DataTypes.StringType, false,Metadata.empty()) });
Dataset<Row> sentenceDataFrame2 = spark.createDataFrame(data2, schema2);
Dataset<Row> matchFound2=sentenceDataFrame2.filter(col("label2").isin(listStrings.stream().toArray(String[]::new)));
matchFound2.show();
//Approach 1
Dataset<Row> matchFound3=matchFound1.select(matchFound1.col("label1"),matchFound1.col("sentence1"),matchFound2.col("label2"),
matchFound2.col("sentence2"));
System.out.println("After concat");
matchFound3.show();
//Approach 2
Dataset<Row> matchFound4=matchFound1.filter(concat((col("label1")),matchFound1.col("sentence1"),matchFound2.col("label2"),
matchFound2.col("sentence2")));
System.out.println("After concat 2");
matchFound4.show();`
每种方法的错误如下
方法一错误
----------
org.apache.spark.sql.AnalysisException: resolved attribute(s) label2#10,sentence2#11 missing from label1#0,sentence1#1 in operator !Project [label1#0, sentence1#1, label2#10, sentence2#11];;
!Project [label1#0, sentence1#1, label2#10, sentence2#11]
+- Filter label1#0 IN (405-048011-62815,630-0746)
+- LocalRelation [label1#0, sentence1#1]
----------
Error for each of the approaches are as follows
Approach 2 error
org.apache.spark.sql.AnalysisException: filter expression 'concat(`label1`, `sentence1`, `label2`, `sentence2`)' of type string is not a boolean.;;
!Filter concat(label1#0, sentence1#1, label2#10, sentence2#11)
+- Filter label1#0 IN (405-048011-62815,630-0746)
+- LocalRelation [label1#0, sentence1#1]
最佳答案
希望这对你有用
DF
val pre: Array[String] = Array("CRC Industries", "Dixon value" ,"3M INdustries" ,"Dixon coupling valve")
val rea: Array[String] = Array("405048011-62815", "630-0746", "4444-444", "555-55")
val df1 = sc.parallelize( rea zip pre).toDF("label1","sentence1")
val preasons2: Array[String] = Array("Tata", "WestSide","Reliance", "V industries")
val reasonsI2: Array[String] = Array( "222-2222-5555", "7777-88886", "22222-22224", "33333-3333")
val df2 = sc.parallelize( reasonsI2 zip preasons2 ).toDF("label2","sentence2")
字符串索引器
导入 org.apache.spark.ml.feature.StringIndexer
val indexer = new StringIndexer()
.setInputCol("label1")
.setOutputCol("label1Index")
val indexed = indexer.fit(df1).transform(df1)
indexed.show()
val indexer1 = new StringIndexer()
.setInputCol("label2")
.setOutputCol("label2Index")
val indexed1 = indexer1.fit(df2).transform(df2)
indexed1.show()
加入
val rnd_reslt12 = indexed.join(indexed1 , indexed.col("label1Index")===indexed1.col("label2Index")).drop(indexed.col("label1Index")).drop(indexed1.col("label2Index"))
rnd_reslt12.show()
+---------------+--------------------+-------------+------------+
| label1| sentence1| label2| sentence2|
+---------------+--------------------+-------------+------------+
| 630-0746| Dixon value|222-2222-5555| Tata|
| 4444-444| 3M INdustries| 22222-22224| Reliance|
| 555-55|Dixon coupling valve| 33333-3333|V industries|
|405048011-62815| CRC Industries| 7777-88886| WestSide|
+---------------+--------------------+-------------+------------+
关于java - 合并两个在 Apache spark 中具有不同列名的数据集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43753761/
我有 table 像这样 -------------------------------------------- id size title priority
我的应用在不同的 Activity (4 个 Activity )中仅包含横幅广告。所以我的疑问是, 我可以对所有横幅广告使用一个广告单元 ID 吗? 或者 每个 Activity 使用不同的广告单元
我有任意(但统一)数字列表的任意列表。 (它们是 n 空间中 bin 的边界坐标,我想绘制其角,但这并不重要。)我想生成所有可能组合的列表。所以:[[1,2], [3,4],[5,6]] 产生 [[1
我刚刚在学校开始学习 Java,正在尝试自定义控件和图形。我目前正在研究图案锁,一开始一切都很好,但突然间它绘制不正确。我确实更改了一些代码,但是当我看到错误时,我立即将其更改回来(撤消,ftw),但
在获取 Distinct 的 Count 时,我在使用 Group By With Rollup 时遇到了一个小问题。 问题是 Rollup 摘要只是所有分组中 Distinct 值的总数,而不是所有
这不起作用: select count(distinct colA, colB) from mytable 我知道我可以通过双选来简单地解决这个问题。 select count(*) from (
这个问题在这里已经有了答案: JavaScript regex whitespace characters (5 个回答) 2年前关闭。 你能解释一下为什么我会得到 false比较 text ===
这个问题已经有答案了: 奥 git _a (56 个回答) 已关闭 9 年前。 我被要求用 Javascript 编写一个函数 sortByFoo 来正确响应此测试: // Does not cras
所以,我不得不说,SQL 是迄今为止我作为开发人员最薄弱的一面。也许我想要完成的事情很简单。我有这样的东西(这不是真正的模型,但为了使其易于理解而不浪费太多时间解释它,我想出了一个完全模仿我必须使用的
这个问题在这里已经有了答案: How does the "this" keyword work? (22 个回答) 3年前关闭。 简而言之:为什么在使用 Objects 时,直接调用的函数和通过引用传
这个问题在这里已经有了答案: 关闭 12 年前。 Possible Duplicate: what is the difference between (.) dot operator and (-
我真的不明白这里发生了什么但是: 当我这样做时: colorIndex += len - stopPos; for(int m = 0; m < len - stopPos; m++) { c
思考 MySQL 中的 Group By 函数的最佳方式是什么? 我正在编写一个 MySQL 查询,通过 ODBC 连接在 Excel 的数据透视表中提取数据,以便用户可以轻松访问数据。 例如,我有:
我想要的SQL是这样的: SELECT week_no, type, SELECT count(distinct user_id) FROM group WHERE pts > 0 FROM bas
商店表: +--+-------+--------+ |id|name |date | +--+-------+--------+ |1 |x |Ma
对于 chrome 和 ff,当涉及到可怕的 ie 时,这个脚本工作完美。有问题 function getY(oElement) { var curtop = 0; if (oElem
我现在无法提供代码,因为我目前正在脑海中研究这个想法并在互联网上四处乱逛。 我了解了进程间通信和使用共享内存在进程之间共享数据(特别是结构)。 但是,在对保存在不同 .c 文件中的程序使用 fork(
我想在用户集合中使用不同的功能。在 mongo shell 中,我可以像下面这样使用: db.users.distinct("name"); 其中名称是用于区分的集合字段。 同样我想要,在 C
List nastava_izvjestaj = new List(); var data_context = new DataEvidencijaDataContext();
我的 Rails 应用程序中有 Ransack 搜索和 Foundation,本地 css 渲染正常,而生产中的同一个应用程序有一个怪癖: 应用程序中的其他内容完全相同。 我在 Chrome 和 Sa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!