python - YIN算法到python寻找基频

Question

我试图在 python 中使用 YIN 算法找到基频。

我在 this document 的第 2 步.

我需要从这段代码中找到 0 值的索引:

def auto(t, lag, samples):
    total_index = len(samples)
    zero_padded = np.append(samples, np.zeros(total_index))

    r = 0
    for j in range(t+1, t+total_index):
        r += zero_padded[j] * zero_padded[j+lag]

    return r

diff = []
rt0 = auto(0, 0, samples)
for lag in range(0, 2700):
    diff.append(rt0 + auto(lag, 0, samples) - (2*auto(0, lag, samples)))

如文档中所述:

但除了 index(lag) = 0，我找不到任何 0 值索引。

1. 应该修复哪些代码？

并且文件说他们做了累积均值归一化。

1. 什么是累积均值归一化？

Answer 1

通常，人们会忽略滞后为零或接近零的 AMDF 结果，并寻找具有较小但通常非零差异的非零 AMDF 滞后。选择哪个非零 AMDF 被称为倍频程问题，可能涉及加权差函数。