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我正在阅读 Robert Sedgewick 编写的《算法》一书中的 Ford-Fulkerson maxflow 算法。这里作者提到如下
The number of augmenting paths needed in the shortest-augmenting-path implementation of the Ford-Fulkerson maxflow algorithm for a flow network with V vertices and E edges is at most EV /2.
Proof sketch: Every augmenting path has a critical edge—an edge that is deleted from the residual network because it corresponds either to a forward edge that becomes filled to capacity or a backward edge that is emptied. Each time an edge is a critical edge, the length of the augmenting path through it must increase by 2. Since an augmenting path is of length at most V each edge can be on at most V/2 augmenting paths, and the total number of augmenting paths is at most EV/2.
我对以上文字的问题是
请尽可能用简单的例子来解释上面的内容。
最佳答案
你首先需要证明前面的命题
Each time an edge is a critical edge, the length of the augmenting path through it must increase by 2.
路径长度最多为 V,因为两次通过一个顶点是没有意义的(删除在这样的路径上两次出现的顶点 x 之间的所有边,你仍然会有一个好的路径,容量至少是原始路径的容量)。
因此,如果路径长度至多为 V,并且每次一条边是临界的,路径的长度增加 2,那么一条边最多可以是临界的 V/2 次。
关于algorithm - Ford-Fulkerson最大流算法分析,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36932625/
我最近在学习图形算法,在我的大学里我们被教导,Bellman-Ford 的结果是一个所有节点到所有其他节点的距离表(所有对最短路径)。但是我不明白这个算法是如何实现的,并试图通过观看 YouTube
一 点睛 如果遇到负权边,则在没有负环(回路的权值之和为负)存在时,可以采用 Bellman-Ford 算法求解最短路径。该算法的优点是变的权值可以是负数、实现简单,缺点是时间复杂度过高。但是该算法可
关闭。这个问题需要更多focused .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗? 更新问题,使其只关注一个问题 editing this post . 关闭 1 年前。 Improve this qu
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我对 Ford-Fulkerson 算法的分析结果不正确。例如,采用下图: _____>4___>_ | | 0--->1---->3------6 |
这是我的代码: #include #include #define inf 99999999 #define vertex 5 #define edge 6 int main(){ int d
我尝试编写 bellman-ford 算法,但我发现它不起作用。问题是,我(和我问过的任何人)都找不到错误,我认为这一定很简单。起初它似乎是正确的,因为对于我使用它的每个示例,它都很好用,但对于一些更
在具有 V 个节点和 E 条边的有向图中,Bellman-Ford 算法将每个顶点(或者更确切地说,从每个顶点发出的边)松弛 (V - 1) 次。这是因为从源到任何其他节点的最短路径最多包含 (V -
关于 Ford Fulkerson使用路径 s-x-y-z-t 的算法,我们必须找出如何增加沿该路径的流量。 我遇到的问题是,我不知道如何获取解决方案中的值。 谁能解释一下? 最佳答案 为了在 For
因此,如果我尝试使用 Bellman Ford 算法找到最短路径,使用此方法来测试是否存在路径: public boolean hasPath(int v){ return distTo[v]
我想在流网络 G 的所有最小割中找到积分容量,包含最少边数的容量。我们怎样才能修改 G 的容量以创建一个新的流网络 G',其中任何最小值G'中的割是G中边数最少的最小割。来源-Cormen 最佳答案
假设有一个有100-Vertexes 的有向图,例如V_1---> V_2 ---> ... ---> V_100 所有边的权重都是 1。我们想使用 Bellman-Ford 算法找到顶点 1 (V_
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我一直在搜索 Bellman-Ford 算法的空间复杂度,但是在 wikipedia Bellman-Ford Algorithm 上它说空间复杂度是 O(V)。在 this link它说 O(V^2
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。 关闭 7 年前。
Suppose that we redefine the residual network to disallow edges into s. Argue that the procedure FOR
我不知道还有什么地方可以发布这个问题,我只想知道我是否正确地进行了跟踪。我得到了这张图 问题是: Show the trace of the Bellman-Ford algorithm on the
假设我们想使用 Bellman-Ford 来最小化 max_i x_i - min_i x_i 在变量 x_1, x_2, ... x_n 上(总共 n 个变量) 受到形式为 x_i - x_j <=
我正在尝试从 CLRS 实现 Bellman Ford 算法,它似乎在距离度量上随机溢出。我的代码如下: private void initSingleSource(Vertice source) {
我是一名优秀的程序员,十分优秀!