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我有 a+b*n1=c+d*n2
形式的方程,其中 a、b、c、d 是已知数字,大约有 1000 位数字,我需要求解 n1。
我试过:
i=1
while True:
a=(a+b)%d
if(a==c):
break
i+=1
print(i)
,但是这种方法对于这么大的数字来说太慢了。在这种情况下有没有更好的方法可以使用?
最佳答案
您想找到 x
使得 x = a (mod b)
和 x = c (mod d)
。然后,n1 = (x - a)/b
和 n2 = (x - c)/d
。
如果 b
和 d
互质,则 x
的存在由 Chinese Remainder Theorem 保证——并且可以使用以下方法找到解决方案扩展欧几里德算法。
如果 b
和 d
不是互质的(也就是说,如果 gcd(b, d) != 1
),则 (注意 a = c (mod gcd(b, d))
,我们可以从两边减去 a % gcd(b, d)
,然后除以 gcd(b, d)
化简为上述问题。
下面是使用此方法查找 n1
和 n2
的代码:
def egcd(a, b):
if a == 0:
return (b, 0, 1)
else:
g, y, x = egcd(b % a, a)
return (g, x - (b // a) * y, y)
def modinv(a, m):
return egcd(a, m)[1] % m
def solve(a, b, c, d):
gcd = egcd(b, d)[0]
if gcd != 1:
if a % gcd != c % gcd:
raise ValueError('no solution')
a, c = a - a % gcd, c - c % gcd
a //= gcd
b //= gcd
c //= gcd
d //= gcd
x = a * d * modinv(d, b) + c * b * modinv(b, d)
return (x - a) // b, (x - c) // d
下面是一些测试代码,可以对 1000 位数字的输入进行 1000 次随机试验:
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)
import random
digit = '0123456789'
def rn(k):
return int(''.join(random.choice(digit) for _ in xrange(k)), 10)
k = 1000
for _ in xrange(1000):
a, b, c, d, = rn(k), rn(k), rn(k), rn(k)
print a, b, c, d
try:
n1, n2 = solve(a, b, c, d)
except ValueError, exn:
print 'no solution'
print
continue
if a + b * n1 != c + d * n2:
raise AssertionError('failed!')
print 'found solution:', n1, n2
print
(请注意,必须增加递归限制,因为实现扩展欧几里德算法的 egcd
函数是递归的,并且在 1000 位数字上运行它可能需要相当深的堆栈)。
另请注意,这会在返回解决方案时检查结果。但是当 a != c (mod gcd(b, d)) 并且引发异常时没有结果,则不进行检查。因此,当解决方案确实存在时,您需要仔细考虑是否无法找到结果。
这在我的机器上运行(1000 次试验)大约需要 7-8 秒,因此它的表现相当不错。
关于python - 求解大数的线性方程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37127416/
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