algorithm - SystemML 决策树 - "NUMBER OF SAMPLES AT NODE 1.0 CANNOT BE REDUCED TO MATCH 10"

Question

我正在尝试在 Windows ( https://github.com/apache/incubator-systemml/blob/master/scripts/algorithms/decision-tree.dml ) 上的 SystemML 独立版本上运行决策树，但我一直收到错误“节点 1.0 的样本数量无法减少到匹配 10。这个节点被声明为叶! ”。似乎代码没有计算任何拆分，尽管我能够通过 R 执行树。以前有没有人使用过这个算法并且有一些关于如何解决错误的提示？谢谢

Answer 1

此消息通常表示对最佳分类或尺度特征进行拆分不会带来任何额外 yield 。

我会推荐给

1. 研究计算出的增益(best_cat_gain、best_scale_gain)

2. 仔细检查元数据(num_cat_features， num_scale_features) 被正确识别。

您可以简单地将额外的打印语句放入脚本中来执行此操作。如果元数据无效，您可能需要检查可选输入 R 是否具有脚本标题中所述的正确布局。

如果这没有帮助，请分享输入参数、输入数据的格式等，我们会仔细研究。