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我们面临着一个任务调度问题
Ti
需要 Di
(即 worker*days)才能完成(Demand) ,并且最多只能容纳 Ci 个 worker 同时对其进行处理(容量)。[A, B, C]
[100 50 10]
- 单位: worker 天(任务A需要100个 worker 天才能完成,B需要50个 worker 天,C需要10个 worker 天)[10 10 2]
- 单位:worker(任务A只能有10个worker同时工作,B只能容纳10个,而C只能容纳2){A: null, B: null, C: B}
- A和B可以随时开始,C只能在B完成后开始示例问题的可能方法:
首先分配 B 10 个 worker ,需要 50/10 = 5 天才能完成。然后在第 5 天,我们将 2 个 worker 分配给 C,将 8 个 worker 分配给 A,最多需要 max(10/2 = 5, 100/8 = 12.5) = 12.5 天才能完成。则总持续时间为 5 + 12.5 = 17.5 天。
首先分配 A 10 个 worker ,需要 100/10 = 10 天才能完成。然后在第 10 天,我们将 10 名 worker 分配给 B,这需要 50/10 = 5 天才能完成。然后在第 15 天,我们将 2 个 worker 分配给 C,这需要 10/2 = 5 天才能完成。总持续时间为 10+5+5 = 20 天。
所以第一次练习更好,因为 17.5 < 20。但是示例问题还有更多可能的分配实践,我们甚至不确定获得最小总持续时间的最佳实践是什么。
我们想要的是一种算法:
输入:Nworker, Demand, Capacity, Dependency
输出:最小总持续时间的 worker 分配实践。
B
)A
)但这两者都不是最优策略。
任何想法或建议将不胜感激。谢谢!
最佳答案
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