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我对执行以下工作的高效算法很感兴趣:
例如:{ {1,2,3} , {3,4,5} , {6,7,8} , {5,7,9} }
我实现了一个可以完成这项工作的东西,但我想这样做可以更有效率。如何?甚至可能有一个带有 map
左右的恒定时间算法吗?
list
来实现集合,因为我删除了 picked 或排除的子集(快速删除)。vector
实现的。集合
。#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <set>
#include <iterator>
#include <algorithm>
#include <random>
using namespace std;
random_device rd;
mt19937 rng(rd());
// pickes a random entry from a vector and returns an iterator to that element.
list<vector<int>>::iterator randomEntry(list< vector<int> >& v)
{
uniform_int_distribution<int> dis(0, v.size()-1); // guaranteed unbiased
auto it{ begin(v) };
advance(it, dis(rng));
return it;
}
int main()
{
// a collection of possible sets
list< vector<int> > collection;
collection.emplace_back( vector<int>{51,9,22} );
collection.emplace_back( vector<int>{11,5,74} );
collection.emplace_back( vector<int>{61,9,35} ); // 2nd element in common with 1st entry
collection.emplace_back( vector<int>{19,54,66} );
collection.emplace_back( vector<int>{53,86,35} ); // 3rd element in common with 3rd entry
collection.emplace_back( vector<int>{11,3,55} ); // 1st element in common with 2nd entry
// pick three -independent- sets form the collection
vector< vector<int> > picked;
set<int> elements;
while(picked.size()<3)
{
auto entry{ randomEntry(collection) }; // iterator to a randomly choosen entry
bool unused{ true };
for(const auto i : *entry)
{
if( elements.find(i) != cend(elements)) // if it already exists in elements, its already used.
unused= false;
}
if(unused)
picked.emplace_back( *entry );
collection.erase(entry); // in any chase, remove == don't pick it again.
}
// all the elements printed should only appear once.
for(const auto& i : collection)
{
for(const auto j : i)
cout<<j<<" ";
cout<<endl;
}
return 0;
}
最佳答案
I've a set of sets that are comprised of three numbers each.
... The target is to pick e.g. 3 subsets, such that the elements are only occure once.
... but I guess that can be done more efficient. How?
由于您的目标是选择任意数量 p 的不相交子集(以 3 为例),那么这正是 Set Packing problem , 这是 Karp's 21 NP-complete problems 之一.
在问题中,您提到每个集合有 3 个元素(这次不作为示例)。可惜这个版本还是NPC。幸运的是,这意味着 there is an approximation algorithm with with a factor of ~50% .
因此,您极不可能找到针对一般 p 解决此问题的多项式时间算法。查看您的代码,我怀疑它是否正确。它是一种(随机)贪心算法,似乎可以构建场景(输入 + 随机选择),它会悲观地声称没有解决方案。
关于c++ - 从一组集合 { {..}, {..}, {..} } 中挑选数字集合 {1,2,3} 使得所有元素都是唯一的,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39789347/
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