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我做了一个程序来实现寻找凸包的礼品包装算法。有什么方法可以生成一个点集作为该算法的最坏情况?
我将如何生成这样的案例?
最佳答案
假设您有一组点 - S。在每次迭代中,您从 S 中减去一个点并将该点添加到凸包中,您需要检查每个点仍然留在 S 中。
运行时间取决于输出的大小,因此 Jarvis 的 march 是一个输出敏感的算法。
因此,更大的输出 - 需要更多的时间。这可以在本身是凸包的集合上实现。
生成这种 n 点凸包的最简单方法可能是将所有点放在一个圆上。
关于algorithm - 礼品包装算法(贾维斯算法)计算凸包的最坏情况是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39799580/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!