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algorithm - Minimax 与 Alpha Beta 剪枝算法

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 04:58:47 25 4
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我最近实现了 Minimax 和 Alpha Beta Pruning 算法,我 100% 确定(autograder)我正确地实现了它们。但是当我执行我的程序时,它们的行为有所不同。我 99% 确定 minimax 和 Alpha beta 的最终状态应该是一样的。我对吗?他们能否在实现结果的道路上有所不同?因为我们忽略了一些最小值会选择哪些值不会被最大值选择,反之亦然。

最佳答案

不过我知道这是一个老问题....

是的 Alpha-beta 和 minimax 返回相同的答案。 Alpha-Beta 所做的只是防止 minimax 进行 100% 保证不是当前玩家最佳状态(MAX 或 MIN)的计算。

然而,对于给定状态,您可能有等效的操作。您的算法如何决定返回哪些等效操作取决于它的实现方式。如果某处使用集合/无序列表,则进行评估的顺序可能会改变。

如果 Alpha/Beta 值等于当前最佳选项,这也可能取决于您的操作。由于相等的值不会产生更好的结果,因此进一步探索该路径没有意义。因此,您只需保留“遇到的第一个最佳操作”。然而,对于 Minimax,您无论如何都要探索一切,因此您可能决定保留“最后最好”的值(value)。在这种情况下,Minimax 会返回与 Alpha-Beta 不同的 Action 。但就您的评分功能而言,它们仍然是等价的...

关于algorithm - Minimax 与 Alpha Beta 剪枝算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40492848/

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