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所以我有 2 个包含以下内容的字符串 vector :
tokens: name name place thing thing
u_tokens: name place thing
现在我的任务是同时循环遍历这两个 vector 并找到每个单词的出现并将其存储在第三个 vector 中。这是我所做的最小工作实现(我的任务没有提到重复项,所以我没有考虑删除它):
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
int main()
{
vector<int> counts;
vector<string> tokens;
vector<string> u_tokens;
tokens.push_back("name");
tokens.push_back("name");
tokens.push_back("place");
tokens.push_back("thing");
tokens.push_back("thing");
u_tokens.push_back("name");
u_tokens.push_back("place");
u_tokens.push_back("thing");
string temp;
int temp_count = 0;
for (int i = 0; i < tokens.size(); i++)
{
temp = tokens[i];
for (int j = 0; j < u_tokens.size(); j++)
{
if(temp == u_tokens[j])
{
temp_count++;
}
}
temp = tokens[i];
for (int k = 0; k < tokens.size(); k++)
{
if (temp == tokens[k])
{
temp_count++;
}
}
counts.push_back(temp_count);
temp_count = 0;
}
for (vector<int>::const_iterator i = counts.begin(); i != counts.end(); ++i)
cout << *i << " ";
return 0;
}
但是,我注意到,这显然具有 O(n^2)
的复杂性。我怎样才能将它减少到 O(n)
?可能吗?
问候。
最佳答案
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <unordered_map>
using namespace std;
void CountOccurences(const vector<string>& input, unordered_map<string, size_t>& occurences)
{
for (int i = 0; i < input.size(); i++)
{
occurences[input[i]]++;
}
}
int main()
{
vector<string> tokens;
vector<string> u_tokens;
unordered_map<string, size_t> occurences;
tokens.push_back("name");
tokens.push_back("name");
tokens.push_back("place");
tokens.push_back("thing");
tokens.push_back("thing");
u_tokens.push_back("name");
u_tokens.push_back("place");
u_tokens.push_back("thing");
CountOccurences(tokens, occurences);
CountOccurences(u_tokens, occurences);
for (auto i : occurences)
cout << i.first << "=" << i.second << " ";
return 0;
}
使用 std::unordered_map
作为 O(1) 访问容器来创建 O(N) 解决方案。当然是内存成本。
在线编译链接program
关于c++ - 通过多个同时 vector 迭代将复杂度降低到 O(n),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41030930/
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