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我在 python 中使用这些算法从边缘查找连接的组件。
components = []
def connected_components(pairs):
for a, b in pairs:
for component in components:
if a in component:
for i, other_component in enumerate(components):
if b in other_component and other_component != component: # a, and b are already in different components: merge
component.extend(other_component)
components[i:i+1] = []
break # we don't have to look for other components for b
else: # b wasn't found in any other component
if b not in component:
component.append(b)
break # we don't have to look for other components for a
if b in component: # a wasn't in in the component
component.append(a)
break # we don't have to look further
else: # neither a nor b were found
components.append([a, b])
return components
这个算法返回这样的组件:
[ [n1,n2,n4],[n3,n5] ]
我想要像这样连接组件中所有边的列表:
[ [(n1,n2),(n2,n4),(n4,n1)],[(n3,n5)] ]
按照之前列表的相同顺序,但我不知道如何创建此列表
感谢您的帮助。
最佳答案
注意:这不需要任何 python 依赖。
我将分享我的方法,使用递归深度优先搜索。我假设图是双向的,并且可以轻松地为有向图操作以下代码。
pairs = [] // edge list
adj_list = {} // adjacency list
vis = [] // visited_list
connected_components = [] // contains all the connected components
temp_component = []
// basic depth first search
def dfs( node ):
vis[node] = "true"
temp_component.append(node)
for neighbour in adj_list[node]:
if vis[neighbour] == "false":
dfs(neigbour)
//main
for a,b in pairs:
if a not in adj_list:
adj_list[a] = []
if b not in adj_list:
adj_list[b] = []
adj_list[a].append(b)
adj_list[b].append(a)
vis["a"] = "false"
vis["b"] = "false"
for a,b in pairs:
temp_component = []
if vis[a] == "false":
dfs(a)
if len(temp_component) > 0:
connected_components.append(temp_component)
// once you have connected components you can get the edge lists in connected component as well
answer = []
for component in connected_components:
temp_pairs = [] // contains the pair of edges for the current connected component
for node in component:
for i,j in pairs:
if (node == i or node == j) and (i,j) not in temp_node:
temp_node.append(i,j)
answer.append(temp_pairs)
关于Python Connected Components 边列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42251308/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!