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我对 pow(exponent) 方法做了一些测试。不幸的是,我的数学能力不足以解决以下问题。
我正在使用这段代码:
BigInteger.valueOf(2).pow(var);
结果:
看到了吗? 2,500,000 指数的计算速度几乎与 2,000,000 一样快。 4,500,000 的计算速度比 4,000,000 快得多。
这是为什么?
为了给你一些帮助,下面是 BigInteger.pow(exponent) 的原始实现:
public BigInteger pow(int exponent) {
if (exponent < 0)
throw new ArithmeticException("Negative exponent");
if (signum==0)
return (exponent==0 ? ONE : this);
// Perform exponentiation using repeated squaring trick
int newSign = (signum<0 && (exponent&1)==1 ? -1 : 1);
int[] baseToPow2 = this.mag;
int[] result = {1};
while (exponent != 0) {
if ((exponent & 1)==1) {
result = multiplyToLen(result, result.length,
baseToPow2, baseToPow2.length, null);
result = trustedStripLeadingZeroInts(result);
}
if ((exponent >>>= 1) != 0) {
baseToPow2 = squareToLen(baseToPow2, baseToPow2.length, null);
baseToPow2 = trustedStripLeadingZeroInts(baseToPow2);
}
}
return new BigInteger(result, newSign);
}
最佳答案
该算法使用重复的平方 (squareToLen
) 和乘法 (multiplyToLen
)。这些操作运行的时间取决于所涉及的数字的大小。接近计算末尾的大数乘法比开始时的大数乘法代价高得多。
仅当此条件为真时才执行乘法:((exponent & 1)==1)
。平方运算的次数取决于数字中的位数(不包括前导零),但只有设置为 1 的位才需要乘法。通过查看二进制更容易看出所需的运算数字的表示:
2000000: 00001111010000100100000002500000: 00010011000100101101000003000000: 00010110111000110110000003500000: 00011010101100111111000004000000: 00011110100001001000000004500000: 00100010010101010001000005000000: 0010011000100101101000000
请注意,2.5M 和 4.5M 是幸运的,因为它们设置的高位比它们周围的数字少。下次发生这种情况是在 8.5M:
8000000: 00111101000010010000000008500000: 01000000110110011001000009000000: 0100010010101010001000000
甜蜜点是 2 的精确幂。
1048575: 0001111111111111111111111 // 16408 ms1048576: 0010000000000000000000000 // 6209 ms
关于java.math.BigInteger pow(exponent) 问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2932869/
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